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　　職位需求分析

　　1. 行業趨勢：IT、教育、咨詢房地產是趨勢

　　由上圖數據可知，計算機軟件職位需求量最大，互聯網/電子商務、IT服務/系統/數據/維護，緊隨其后，并且三者相差不大。并且計算機、互聯網、IT類的職位需求的空缺一直很大，對于很多求職者而言，這是一個非常大的機會。同時，大數據在咨詢、房地產、教育等行業的應用已經出現一個小的趨勢，未來這些行業或將出現巨大的需求(或許這以一切的數據現象反映了當前國內的經濟現狀)。

　　2. 分布：一線以及沿?；钴S

　　通過持續的觀察前程無憂與智聯招聘需求，在2016年6月大數據相關職位需求量，北京為21,511+個，穩居榜首，職位量占比高達25.1%，上海與深圳雖然拿下第二與第三，但是數量相差甚遠。前十名也全部都是一二線城市，由此可以得出，大數據的發展，當前最活躍于偏向于發達的一線城市以及沿海地區。

　　3. 增長趨勢

　　分析以上數據：因受春節的影響，1~2月數量呈遞減趨勢之外，其他幾個月的數量都在穩定增長，長遠來看，大數據行業人才的需求，還在不斷增長，對于這個行業的就業者而言，以后的發展空間可想而知。

　　職位薪資情況

　　1. 8k起步

　　從薪資水平上來看，5-8K是起步，20K以上的在2015年僅占2.4%，而在2016年卻是增長到了21.5%，不論是平均最高月薪還是平均最低月薪，2016年在2015年的基礎上都有明顯的增長。平均月薪的增長意味著大數據進入了越來越多人的視線，專業人才難求，平均月薪瘋長，大數據越來越吃香。

　　2. 薪資排名：無錫成為黑馬逆襲

　　從具體薪資地域排名分布上來看，無錫由于新興的IT企業較多居榜首，上海與北京緊隨其后，相差不大，同樣，排名靠前的也均為一二線城市，由此看來，大數據行業的崛起是一二線城市開始，逐漸延伸到周邊，當然，這些只是企業招聘時候發布的薪資標準，不過這也不難看出，其人才的缺口居高。

　　3. 行業薪資分布：IT、咨詢、教育行業居高

　　分析了大數據行業薪資的發展與現狀，我們再來看看各行業的薪資水平，整體來看，排名靠前的還是以互聯網類職位為主，當然一些服務行業的工資水平高有一部分是因為有提成在里面，這個是依靠個人能力，較低的是一些比較傳統的行業，新興行業的發展帶動了很多行業卻也讓這些傳統行業不得不改變固有的發展模式。

　　職位技能需求

　　1. 學歷需求現狀：大專最多，本科次之

　　2. 工作經驗需求現狀：半數企業經驗不限

　　從工作經驗來看，69.1%的企業對求職者的要求是經驗不限，這很大一部分說明人才的稀缺，這對于應屆大學生而言，無疑是一大機遇，因為企業對于工作經驗要求的低，而應屆大學生只需要通過培訓就能掌握該崗位應有的技能，就能勝任企業工作，這也充分說明當下學習大數據絕對是千載難逢的黃金時間點。

　　3. 職位技能圖譜

　　職位發展前景

　　1. 2016薪資趨勢

　　從上圖來看，前六個月的發展都比較平緩，這主要是由于招聘季節因素和中國傳統節假日因素春節所致，所謂需求不旺，而后幾個月則有較大增長，可以很明顯的看出，6~8是企業招聘人才的活躍期，當然這也和年中跳槽、高校畢業等因素有關。

　　2. 工作經驗VS薪資范圍

　　工作經驗與薪資范圍密不可分，大數據行業也是如此，相對于傳統行業的應屆生，大數據行業的應屆生工資要高很多，并且隨著工作年份的增長，其工資范圍也在不斷的增長，并且其幅度遠大于傳統崗位，一般只要有一些工作經驗，起薪范圍就能夠迅速從6,777增長到12,807，只要努力，大數據成就高薪夢!

　　3. 職位級別VS薪資范圍

　　從職位的級別劃分來看，其薪資范圍的幅度很大，初級薪資范圍在4-15k之間，中級薪資在6.6-20K之間，高級薪資在12.6-65K之間，所以對于大數據行業的求職者來說，其發展空間很大。

　　IT工程師對比分析

　　1. 大數據工程師最值錢

　　大數據工程師和后端開發工程師及移動開發工程師是薪酬榜的前三名。居于榜首是大數據工程師。當然，優勢才是王道，做擅長的事比做賺錢的事重要。

　　2. CTO最看好大數據

　　在未來技術方向的調查中，工程師最看好的是大數據、人工智能、移動開發、云計算，是技術人員的最看好的方向。今年最熱的VR并不在其中，這是否意味著技術派的未來CTO們并不太感冒熱的發燙的VR呢?

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